영리의 테크블로그

OpenAI의 GPT-와 Chroma Vector DB를 사용해 일기 데이터를 저장하고 검색하는 시스템 구현사용자가 작성한 일기에서 메타데이터(날짜, 장소, 활동, 감정, 동행인, 날씨)를 자동으로 추출한 뒤 Vector DB에 저장하는 방식으로 작동함. 작동 예시일기 입력 시 OpenAI의 GPT-3.5 모델을 사용해 일기에서 중요한 메타데이터를 자동으로 추출함.추출된 메타데이터와 일기 텍스트는 Vector DB에 임베딩되어 저장되었음.사용자가 입력한 질의에 맞는 일기 데이터를 검색하고, 검색된 일기의 메타데이터와 본문을 출력함.메타데이터 추출 및 임베딩 저장사용자가 일기를 입력하면, 일기 내용에서 날짜, 장소, 활동, 감정, 동행인, 날씨 같은 데이터를 추출.⇒ 여기서 어떤거 추출할지 고민 필요GPT..

페르소나 부여OPENAI 의 언어 모델과 임베딩 모델 을 활용할거임임베딩은 Chroma DB 넣어 각 페르소나의 기억에 더할 예정개요OpenAI의 LLM을 활용하여 다양한 페르소나를 가진 AI 캐릭터를 만들기각 페르소나의 성격과 말투에 맞는 대화 스타일 구현Chroma Vector DB를 활용해 대화 내역을 임베딩하여 저장하고, 이를 바탕으로 이전 대화와의 연속성을 유지각자의 페르소나가 다른 생각을 가지고 있게 하기작동 예시OpenAI API로 응답 생성페르소나에 맞는 대화 생성def generate_response(persona_name, user_input): persona = personas[persona_name] prompt = f"{persona_name}의 관점에서, {person..