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영리의 테크블로그

마리오카트 RNN 학습

서론학교 과제인 Super Mario Kart 에이전트를 학습하기 위해 구현한 순환 신경망(RNN) 기반 모델을 구현했다. https://github.com/YoonJae00/gym-SuperMarioKart-Snes GitHub - YoonJae00/gym-SuperMarioKart-Snes: Super Mario Kart Snes integration with OpenAI Retro GymSuper Mario Kart Snes integration with OpenAI Retro Gym - GitHub - YoonJae00/gym-SuperMarioKart-Snes: Super Mario Kart Snes integration with OpenAI Retro Gymgithub.com 4번 학습데..
dev/AI 2025. 5. 18. 21:45
[Agent 연습] Claude MCP 알아보기

Claude MCP 최근 Anthropic이 개발한 오픈 소스 표준 Claude MCP(Model Context Protocol)를 공부하였다.MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스 및 다양한 도구와 연결되도록 하는 프로토콜 (Like USB-C 포트) 임 원래는 function calling 기법으로 프로젝트를 기획했지만 이번에 MCP 방식으로 마이그래이션하기로 결정MCP 개요 및 구성MCP는 AI 모델과 외부 시스템이 원활하게 통신할 수 있도록 설계되었음.1. MCP HostClaude Desktop, IDE, LangGraph 에이전트 등 MCP를 활용하는 주체.사용자 요청을 MCP 형식으로 변환.2. MCP Server파일 시스템, 데이터베이스, API 등 특정 기능을 제공하는 프로그램.표준화된 ..
dev/AI 2025. 4. 13. 20:17
소설 캐릭터 정보 추출 & 대화 토이프로젝트 (Book Buddy)

소설 캐릭터 챗봇 개발기: 텍스트 처리부터 채팅 구현까지웹소설을 읽다가 궁금한 점이 생기면 바로 캐릭터와 대화하면서 확인하고 싶었습니다. 소설을 읽기 전 등장인물들과 대화할 수 있는 기능을 만들고자 했습니다. https://github.com/YoonJae00/BookBuddy GitHub - YoonJae00/BookBuddy: 소설원문 기반 채팅 app소설원문 기반 채팅 app. Contribute to YoonJae00/BookBuddy development by creating an account on GitHub.github.com  1. 텍스트 분할 (Text Splitting)소설 텍스트를 효율적으로 처리하기 위해 청크 단위로 분할했습니다: # 2. 텍스트 분할 ..
dev/AI 2024. 11. 24. 23:34
Agent 만들기 [8] - 분신 성격 업데이트: LLM과 상호작용 분석을 활용한 페르소나 발전

OpenAI의 GPT-4o 모델과 Firebase, Redis, Firestore, LangChain 활용.주요 동작 원리1. 상호작용 데이터 수집Redis와 Firestore를 사용하여 사용자의 대화와 행동 데이터를 저장async def store_user_interaction(uid: str, interaction_data: dict): # Redis 및 Firestore에 상호작용 저장 ...2. LLM 기반 분석LangChain을 활용해 OpenAI GPT-4 모델로 사용자 상호작용 데이터를 분석.analysis_template = """당신은 사용자의 분신 페르소나를 발전시키는 전문가입니다...."""3. 페르소나 업데이트분석 결과를 Firestore에 저장된 기존 페르소나와 결합하여..
dev/AI 2024. 11. 21. 12:31
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